The risk for major depression conferred by childhood maltreatment is multiplied by <i>BDNF</i> and <i>SERT</i> genetic vulnerability: a replication study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence for a moderating role of both serotonin transporter (SERT) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) genes on the risk for major depression (MD) developing after childhood maltreatment. However, research on this topic remains inconclusive, and there is a lack of data from longitudinal studies with large and representative population samples. Our study aimed to clarify whether, in the presence of previous childhood maltreatment, individuals carrying low functional alleles for both SERT 5-HTTLPR and BDNF Val66Met polymorphisms had a higher risk for MD. METHODS: We explored 2- and 3-way gene (SERT and BDNF) × environment (childhood maltreatment) interactions in a large sample of Spanish adults who were followed up over a 3-year period and assessed in person for both DSM-IV MD and exposure to childhood maltreatment. RESULTS: Our study included 2679 participants. Those with both the 5-HTTLPR s allele and the BDNF Met allele showed the highest risk of MD if they had previously experienced emotional (z = 2.08, p = 0.037), sexual (z = 2.19, p = 0.029) or any kind of childhood abuse (z = 2.37, p = 0.018). These 3-way interactions remained significant regardless of whether the 5-HTTLPR triallelic or the 5-HTTLPR biallelic polymorphisms were included in the analyses. LIMITATIONS: Retrospective assessment of childhood maltreatment may have resulted in a moderate degree of recall bias. CONCLUSION: Our results confirm that the risk of depression conferred by childhood maltreatment is modified by variation at both SERT and BDNF genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».