Signal‐to‐noise ratio optimisation for multi‐input multi‐output relay systems with direct source–destination path
Notice bibliographique
Résumé
The authors consider a relay communication system, where all nodes are equipped with multi‐input multi‐output antennas, and there is a direct path/channel between the source and the destination. Assuming a linear non‐regenerative relaying, the relay matrix is designed by maximising the signal‐to‐noise ratio of the system. The authors derive the optimum relaying matrix for different power constraints in the relay, including the fixed relay power constraint and constraint on the maximum transmitting power from the relay. Under the constraint of fixed total transmit power, they derive the optimum power budgets of the relay and source that only depend on four positive quantities. They prove that there always exists a rank‐one relaying matrix, which transmits signal in one‐dimensional subspace and leaves the other subspaces clean. In addition, when the quality of the source–destination (SD) channel is poor, this matrix is the best rank‐one relaying transform that maximises mutual information between the source and the destination. Finally, they conclude that the relaying is beneficial only if the link quality for the source–relay is twice better than that of the SD, where the link quality is proportional to the ratio of the channel power gain to the received noise variance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».