17,18-Epoxyeicosatetraenoic Acid Targets PPARγ and p38 Mitogen–Activated Protein Kinase to Mediate Its Anti-inflammatory Effects in the Lung
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to assess putative pathways involved in the anti-inflammatory effects of 17,18-epoxyeicosatetraenoic acid (17,18-EpETE), as measured by a decrease in the contractile reactivity and Ca(2+) sensitivity of TNF-α-pretreated human bronchi. Tension measurements performed in the presence of 12-(3-adamantan-1-yl-ureido)-dodecanoic acid (AUDA), a soluble epoxide hydrolase (sEH)-specific inhibitor, demonstrated that 17,18-EpETE reduced the reactivity of TNF-α-pretreated tissues. The overexpression of sEH detected in patients with asthma and TNF-α-treated bronchi contributed to the maintenance of hyperresponsiveness in our models, which involved intracellular proinflammatory cascades. The inhibition of peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)γ by GW9662 abolished 17,18-EpETE + AUDA-mediated anti-inflammatory effects by inducing IκBα degradation and cytokine synthesis, indicating that PPARγ is a molecular target of epoxy-eicosanoids. Western blot analysis revealed that 17,18-EpETE pretreatment reversed the phosphorylation of p38 mitogen-activated protein kinase (p38-MAPK) induced by TNF-α in human bronchi. The Ca(2+) sensitivity of human bronchial explants was also quantified on β-escin permeabilized preparations. The presence of SB203580, a p38-MAPK inhibitor, reversed the effect induced by epoxy-eicosanoid in the presence of AUDA on TNF-α-triggered Ca(2+) hypersensitivity by increasing the phosphorylation level of PKC Potentiated Inhibitor Protein-17 (CPI-17) regulatory protein. Moreover, PPARγ ligands, such as rosiglitazone and 17,18-EpETE, decreased the expression of CPI-17, both at the mRNA and protein levels, whereas this effect was countered by GW9662 treatment in TNF-α-treated bronchi. These results demonstrate that 17,18-EpETE is a potent regulator of human lung inflammation and concomitant hyperresponsiveness, and may represent a valuable asset against critical inflammatory bronchial disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».