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Enregistrement W2144483117 · doi:10.1525/pol.2007.30.2.181

The New Bureaucracies of Virtue: Introduction

2007· article· en· W2144483117 sur OpenAlexaff
Marie Andrée Jacob, Annelise Riles

Notice bibliographique

RevuePoLAR Political and Legal Anthropology Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtueCitationBureaucracyPoliticsLibrary scienceSociologyLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The New Bureaucracies of Virtue: IntroductionOnce a soft humanitarian twist to professional, commercial, or academic ventures, relegated to the margins of knowledge, practical ethics-from business ethics to military ethics-is an increasingly mainstream, high-profile, well-funded, and bureaucratically complex discipline.What it has kept from its early years is its catchy wording and a self-assured sense that it is engaged in making things better.One of the interesting features of modern ethics is that it must continually be demonstrated-it must be bureaucratically evidenced, revealed, documented, enacted, performed.This special issue explores the documentation of social science research ethics as one site of the evidentiary practices surrounding practical ethics.As Foucauldian theory has long pointed out, ethics is usually presented as a selfevident good-the only question is how to do it and demonstrate it.It is said that the impulse to formalize research ethics originally stemmed in Europe from the Nuremberg Code, which was drafted in reaction to the postwar accounts of abuses of research subjects in clinical experimentation.Our specific interest is in how this self-evident good comes to be bureaucratized-in "the institutionalization of overenthusiastic best practice" (Strathern 2006:533).At its inception, the Institutional Research Boards (IRBs) bureaucracy, which institutionalizes research ethics in the United States, 1 was lauded for evidencing best practice by documenting, by routinizing it.Hence our term for our subject, "bureaucracies of virtue."The clinical research ethics model is based on universalistic principles of informed consent, confidentiality, and protection from harm (National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research 1979; World Medical Association 1964).Today, in many countries, this clinical research ethics model has expanded to cover many fields of knowledge, including research in many disciplines of the humanities and social sciences.In the bureaucracies of virtue, all living nonresearcher persons who contribute to a researcher's project are indexed as "research subjects" and are conceived of as needing protection, protection of one uniform kind (except for those persons who are in need of even more protection, such as the "economically and medically disadvantaged," "those who cannot give or refuse consent for themselves," and those

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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