Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drugs: A survey of practices and concerns of pediatric medical and surgical specialists and a summary of available safety data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the prescribing habits of NSAIDs among pediatric medical and surgical practitioners, and to examine concerns and barriers to their use. METHODS: A sample of 1289 pediatricians, pediatric rheumatologists, sports medicine physicians, pediatric surgeons and pediatric orthopedic surgeons in the United States and Canada were sent an email link to a 22-question web-based survey. RESULTS: 338 surveys (28%) were completed, 84 were undeliverable. Of all respondents, 164 (50%) had never prescribed a selective cyclooxygenase-2 (COX-2) NSAID. The most common reasons for ever prescribing an NSAID were musculoskeletal pain, soft-tissue injury, fever, arthritis, fracture, and headache. Compared to traditional NSAIDs, selective COX-2 NSAIDs were believed to be as safe (42%) or safer (24%); have equal (52%) to greater efficacy (20%) for pain; have equal (59%) to greater efficacy (15%) for inflammation; and have equal (39%) to improved (44%) tolerability. Pediatric rheumatologists reported significantly more frequent abdominal pain (81% vs. 23%), epistaxis (13% vs. 2%), easy bruising (64% vs. 8%), headaches (21% vs. 1%) and fatigue (12% vs. 1%) for traditional NSAIDs than for selective COX-2 NSAIDs. Prescribing habits of NSAIDs have changed since the voluntary withdrawal of rofecoxib and valdecoxib; 3% of pediatric rheumatologists reported giving fewer traditional NSAID prescriptions, and while 57% reported giving fewer selective COX-2 NSAIDs, 26% reported that they no longer prescribed these medications. CONCLUSIONS: Traditional and selective COX-2 NSAIDs were perceived as safe by pediatric specialists. The data were compared to the published pediatric safety literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».