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Enregistrement W2144489030 · doi:10.1158/0008-5472.can-10-3096

ETV6-NTRK3–Mediated Breast Epithelial Cell Transformation Is Blocked by Targeting the IGF1R Signaling Pathway

2010· article· en· W2144489030 sur OpenAlexafffund
Cristina E. Tognon, Aruna M. Somasiri, Valentina Evdokimova, Genny Trigo, Evett E. Uy, Nataliya Melnyk, Joan M. Carboni, Marco M. Gottardis, Calvin D. Roskelley, Michaël Pollak, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)Jewish General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsulin-like growth factor 1 receptorMatrigelCancer researchPI3K/AKT/mTOR pathwayTyrosine kinaseFibroblast growth factorReceptor tyrosine kinaseBiologyProtein kinase BSignal transductionGrowth factorInternal medicineMedicineReceptorCell biologyAngiogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insulin-like growth factor (IGF) 1 receptor (IGF1R) is an important therapeutic target under study in many cancers. Here, we describe a breast cancer model based on expression of the ETV6-NTRK3 (EN) chimeric tyrosine kinase that suggests novel therapeutic applications of IGF1R inhibitors in secretory breast cancers. Originally discovered in congenital fibrosarcomas with t(12;15) translocations, EN was identified subsequently in secretory breast carcinoma (SBC) which represent a variant of invasive ductal carcinoma. Because fibroblast transformation by EN requires the IGF1R axis, we hypothesized a similar dependency may exist in mammary cells and, if so, that IGF1R inhibitors might be useful to block EN-driven breast oncogenesis. In this study, we analyzed EN expressing murine and human mammary epithelial cell lines for transformation properties. Various IGF1R signaling inhibitors, including the dual specificity IGF1R/insulin receptor (INSR) inhibitor BMS-536924, were then tested for effects on three-dimensional Matrigel cell growth, migration, and tumor formation. We found that EN expression increased acinar size and luminal filling in Matrigel cultures and promoted orthotopic tumor growth in mice. Tumors were well differentiated and nonmetastatic, similar to human SBC. The known EN effector pathway, PI3K-Akt, was activated in an IGF1- or insulin-dependent manner. BMS-536924 blocked EN transformation in vitro, whereas BMS-754807, another IGIFR/INSR kinase inhibitor currently in clinical trials, significantly reduced tumor growth in vivo. Importantly, EN model systems mimic the clinical phenotype observed in human SBC. Moreover, EN has a strict requirement for IGF1R or INSR in breast cell transformation. Thus, our findings strongly encourage the evaluation of IGF1R/INSR inhibitors to treat EN-driven breast cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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