Predictive and Prognostic Analysis of PIK3CA Mutation in Stage III Colon Cancer Intergroup Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatic mutations in PIK3CA (phosphatidylinositol-4,5-bisphosphonate 3-kinase [PI3K], catalytic subunit alpha gene) activate the PI3K-AKT signaling pathway and contribute to pathogenesis of various malignancies, including colorectal cancer. METHODS: We examined associations of PIK3CA oncogene mutation with relapse, survival, and treatment efficacy in 627 stage III colon carcinoma case subjects within a randomized adjuvant chemotherapy trial (5-fluorouracil and leucovorin [FU/LV] vs irinotecan [CPT11], fluorouracil and leucovorin [IFL]; Cancer and Leukemia Group B 89803 [Alliance]). We detected PIK3CA mutation in exons 9 and 20 by polymerase chain reaction and pyrosequencing. Cox proportional hazards model was used to assess prognostic and predictive role of PIK3CA mutation, adjusting for clinical features and status of routine standard molecular pathology features, including KRAS and BRAF mutations and microsatellite instability (mismatch repair deficiency). All statistical tests were two-sided. RESULTS: Compared with PIK3CA wild-type cases, overall status of PIK3CA mutation positivity or the presence of PIK3CA mutation in either exon 9 or 20 alone was not statistically significantly associated with recurrence-free, disease-free, or overall survival (log-rank P > .70; P > .40 in multivariable regression models). There was no statistically significant interaction between PIK3CA and KRAS (or BRAF) mutation status in survival analysis (P(interaction) > .18). PIK3CA mutation status did not appear to predict better or worse response to IFL therapy compared with FU/LV therapy (P(interaction) > .16). CONCLUSIONS: Overall tumor PIK3CA mutation status is not associated with stage III colon cancer prognosis. PIK3CA mutation does not appear to serve as a predictive tumor molecular biomarker for response to irinotecan-based adjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».