Analysis of Regional Timelines To Set Up a Global Phase III Clinical Trial in Breast Cancer: The Adjuvant Lapatinib and/or Trastuzumab Treatment Optimization Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Learning Objectives Discuss methods for improving the efficiency of global clinical trials. Explain the need for national regulatory authorities and collaborative cancer groups to initiate efforts to quicken the activation process in their countries. Describe the activation process of phase III studies and its complex and heterogeneous regulation across different geographic and economic regions. Purpose. This study measured the time taken for setting up the different facets of Adjuvant Lapatinib and/or Trastuzumab Treatment Optimization (ALTTO), an international phase III study being conducted in 44 participating countries. Methods. Time to regulatory authority (RA) approval, time to ethics committee/institutional review board (EC/IRB) approval, time from study approval by EC/IRB to first randomized patient, and time from first to last randomized patient were prospectively collected in the ALTTO study. Analyses were conducted by grouping countries into either geographic regions or economic classes as per the World Bank's criteria. Results. South America had a significantly longer time to RA approval (median: 236 days, range: 21–257 days) than Europe (median: 52 days, range: 0–151 days), North America (median: 26 days, range: 22–30 days), and Asia-Pacific (median: 62 days, range: 37–75 days). Upper-middle economies had longer times to RA approval (median: 123 days, range: 21–257 days) than high-income (median: 47 days, range: 0–112 days) and lower-middle income economies (median: 57 days, range: 37–62 days). No significant difference was observed for time to EC/IRB approval across the studied regions (median: 59 days, range 0–174 days). Overall, the median time from EC/IRB approval to first recruited patient was 169 days (range: 26–412 days). Conclusion. This study highlights the long time intervals required to activate a global phase III trial. Collaborative research groups, pharmaceutical industry sponsors, and regulatory authorities should analyze the current system and enter into dialogue for optimizing local policies. This would enable faster access of patients to innovative therapies and enhance the efficiency of clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».