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Enregistrement W2144503057 · doi:10.1111/conl.12182

Another Continental Vulture Crisis: Africa's Vultures Collapsing toward Extinction

2015· article· en· W2144503057 sur OpenAlexaff
Darcy Ogada, Phil Shaw, René Beyers, Ralph Buij, Campbell Murn, Jean Marc Thiollay, Colin M. Beale, Ricardo M. Holdø, Derek Pomeroy, Neil Baker, Sonja Krüger, André Botha, Munir Z. Virani, Ara Monadjem, A. R. E. Sinclair

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRoyal SocietyPeregrine FundAfrican Bird Club
Mots-clésVultureCritically endangeredEndangered speciesGeographyExtinction (optical mineralogy)EcosystemEcologyThreatened speciesLegislationEnvironmental protectionBiologyHabitatPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vultures provide critical ecosystem services, yet populations of many species have collapsed worldwide. We present the first estimates of a 30-year Pan-African vulture decline, confirming that declines have occurred on a scale broadly comparable with those seen in Asia, where the ecological, economic, and human costs are already documented. Populations of eight species we assessed had declined by an average of 62%; seven had declined at a rate of 80% or more over three generations. Of these, at least six appear to qualify for uplisting to Critically Endangered. Africa's vultures are facing a range of specific threats, the most significant of which are poisoning and trade in traditional medicines, which together accounted for 90% of reported deaths. We recommend that national governments urgently enact and enforce legislation to strictly regulate the sale and use of pesticides and poisons, to eliminate the illegal trade in vulture body parts, as food or medicine, and to minimize mortality caused by power lines and wind turbines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations400
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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