Acute Ovarian Failure in the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Defined as the loss of ovarian function within 5 yr of diagnosis, acute ovarian failure (AOF) is known to develop in a subset of survivors of pediatric and adolescent cancers. Its precise incidence is unknown, and data concerning its risk factors are limited. OBJECTIVE: Our objective was to determine the incidence of and patient/treatment factors associated with AOF in a large cohort of pediatric cancer survivors. DESIGN AND SETTING: We conducted a retrospective cohort, multicenter study. PATIENTS: Female participants from the Childhood Cancer Survivor Study who were greater than 18 yr of age were considered for inclusion. We excluded survivors who received cranial irradiation at doses of more than 3000 cGy, those with hypothalamic/pituitary tumors, and survivors who underwent bilateral oophorectomy. Survivors who reported never menstruating or who had ceased having menses within 5 yr after their cancer diagnosis were considered to have AOF. MAIN OUTCOME: We assessed incidence and risk factors for AOF. RESULTS: Of a total of 3390 eligible survivors, 215 cases (6.3%) developed AOF. Survivors with AOF were older at diagnosis and more likely to have been diagnosed with Hodgkin's lymphoma or to have received abdominal or pelvic radiotherapy than survivors without AOF. Among survivors with AOF, 116 (54%) had received at least 1000-cGy ovarian irradiation. In a multivariable logistic regression model, increasing doses of ovarian irradiation, exposure to procarbazine, and exposure to cyclophosphamide at ages 13-20 yr were independent risk factors for AOF. CONCLUSIONS: AOF develops in a small subset of survivors, especially those treated with at least 1000-cGy ovarian radiation. These results will facilitate patient counseling and selection of candidates for newer fertility preservation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».