Systemic Lupus Erythematosus in 6 Male Cocaine Users at Bellevue Hospital: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Genetics, environment, and gender contribute to the pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE). As in other autoimmune diseases, females are more often afflicted than males, with a ratio of 9:11. Sex hormones themselves have been held responsible for this imbalance, since SLE often flares during pregnancy and tends to remit after menopause2,3. The effect of cocaine on innate and acquired immunity has been extensively investigated. While cocaine modifies immune responses and is linked to an increased susceptibility to infections4, no association between cocaine use and the induction of SLE has been described. We describe 6 cases treated at the New York University Medical Center Bellevue Hospital, an institution often characterized as the “canary in the coal mine” of urban medicine5. In this tradition, we describe 6 men with SLE with chronic cocaine abuse and suggest possible mechanisms to explain an association between cocaine and SLE6. Patients’ characteristics are detailed in Table 1. Patient 1, a 25-year-old Hispanic man with a history of polysubstance abuse, including cocaine, was diagnosed with lupus nephritis that progressed to endstage renal disease … Address correspondence to Dr. T.L. Rivera, Department of Medicine, Division of Rheumatology, New York University School of Medicine, 301 East 17th Street, Room 1410, New York, NY 10003. E-mail: tania.rivera{at}nyumc.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».