Tbr2 Is Essential for Hippocampal Lineage Progression from Neural Stem Cells to Intermediate Progenitors and Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis in the dentate gyrus has been implicated in cognitive functions, including learning and memory, and may be abnormal in major neuropsychiatric disorders, such as depression. Dentate neurogenesis is regulated by interactions between extrinsic factors and intrinsic transcriptional cascades that are currently not well understood. Here we show that Tbr2 (also known as Eomes), a T-box transcription factor expressed by intermediate neuronal progenitors (INPs), is critically required for neurogenesis in the dentate gyrus of developing and adult mice. In the absence of Tbr2, INPs are depleted despite augmented neural stem cell (NSC) proliferation, and neurogenesis is halted as the result of failed neuronal differentiation. Interestingly, we find that Tbr2 likely promotes lineage progression from NSC to neuronal-specified INP in part by repression of Sox2, a key determinant of NSC identity. These findings suggest that Tbr2 expression in INPs is critical for neuronal differentiation in the dentate gyrus and that INPs are an essential stage in the lineage from NSCs to new granule neurons in the dentate gyrus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».