Neuromuscular electrical stimulation (NMES) reduces structural and functional losses of quadriceps muscle and improves health status in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is associated with quadriceps atrophy and weakness, so muscle strengthening is an important point in the rehabilitation process. Since pain and joint stiffness make it often difficult to use conventional strength exercises, neuromuscular electrical stimulation (NMES) may be an alternative approach for these patients. This study was aimed at (1) identifying the associations of knee OA with quadriceps muscle architecture and strength, and (2) quantifying the effects of a NMES training program on these parameters. In phase 1, 20 women with knee OA were compared with 10 healthy female, asymptomatic, age-matched control subjects. In phase 2, 12 OA patients performed an 8-week NMES strength training program. OA patients presented smaller vastus lateralis thickness (11.9 mm) and fascicle length (20.5%) than healthy subjects (14.1 mm; 24.5%), and also had a 23% smaller knee extensor torque compared to the control group. NMES training increased vastus lateralis thickness (from 12.6 to 14.2 mm) and fascicle length (from 19.6% to 24.6%). Additionally, NMES training increased the knee extensor torque by 8% and reduced joint pain, stiffness, and functional limitation. In conclusion, OA patients have decreased strength, muscle thickness, and fascicle length in the knee extensor musculature compared to control subjects. NMES training appears to offset the changes in quadriceps structure and function, as well as improve the health status in patients with knee OA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».