Door‐to‐Puncture: A Practical Metric for Capturing and Enhancing System Processes Associated With Endovascular Stroke Care, Preliminary Results From the Rapid Reperfusion Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2011, the Brain Attack Coalition proposed door-to-treatment times of 2 hours as a benchmark for patients undergoing intra-arterial therapy (IAT). We designed the Rapid Reperfusion Registry to capture the percentage of stroke patients who meet the target and its impact on outcomes. METHODS AND RESULTS: This is a retrospective analysis of anterior circulation patients treated with IAT within 9 hours of symptom onset. Data was collected from December 31, 2011 to December 31, 2012 at 2 centers and from July 1, 2012 to December 31, 2012 at 7 centers. Short “Door-to-Puncture” (D2P) time was hypothesized to be associated with good patient outcomes. A total of 478 patients with a mean age of 68±14 years and median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) of 18 (IQR 14 to 21) were analyzed. The median times for IAT delivery were 234 minutes (IQR 163 to 304) for “last known normal-to-groin puncture” time (LKN-to-GP) and 112 minutes (IQR 68 to 176) for D2P time. The overall good outcome rate was 39.7% for the entire cohort. In a multivariable model adjusting for age, NIHSS, hypertension, diabetes, reperfusion status, and symptomatic hemorrhage, both short LKN-to-GP (OR 0.996; 95% CI [0.993 to 0.998]; P<0.001) and short D2P times (OR 0.993, 95% CI [0.990 to 0.996]; P<0.001) were associated with good outcomes. Only 52% of all patients in the registry achieved the targeted D2P time of 2 hours. CONCLUSIONS: The time interval of D2P presents a clinically relevant time frame by which system processes can be targeted to streamline the delivery of IAT care nationally. At present, there is much opportunity to enhance outcomes through reducing D2P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».