The current landscape of treatment options for venous thromboembolism: a focus on novel oral anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE), comprising deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), is a major cause of morbidity, mortality, and healthcare expenditure. Anticoagulant therapy is recommended for at least 3 months in patients with acute VTE to prevent recurrence. Conventional anticoagulants are associated with inherent limitations including route of administration, required monitoring and dose adjustments, potential for food-drug and drug-drug interactions, unpredictable pharmacokinetics and pharmacodynamics, and possible severe adverse events. SCOPE: This manuscript reviews the pharmacology of the novel oral anticoagulants (NOACs), and analyzes the differences in phase 3 clinical trial designs, outcomes, and specific patient populations investigated for the treatment of acute and prevention of secondary VTE. METHODS: A literature search was performed in PubMed using the key words dabigatran, apixaban, rivaroxaban, edoxaban, and venous thromboembolism in PubMed. The search included all years, English language, and peer-reviewed articles relating to phase 3 clinical trials, subanalyses, and meta-analyses of these NOACs for the treatment of acute VTE and secondary prevention. FINDINGS: NOACs have demonstrated comparable efficacy and comparable or superior safety in large, randomized clinical trials in the treatment and prevention of VTE compared with conventional therapy. New oral anticoagulants, including the direct thrombin (dabigatran etexilate) and direct factor Xa inhibitors (rivaroxaban, apixaban, and edoxaban), have advantages over conventional agents such as oral administration at fixed doses, predictable pharmacokinetics and pharmacodynamics, minimal potential for food-drug and drug-drug interactions, and lack of required monitoring. CONCLUSIONS: NOACs offer additional oral anticoagulation treatment options for patients with VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».