Expression of the lung resistance-related protein in human and rat hepatocarcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Lung resistance-related protein (LRP) plays an important role in chemoresistance of tumor cells probably by altering nuclear-cytoplasmic transport processes. We analyzed the association between LRP expression and hepatocarcinogenesis in humans and rats by RT-PCR, immunoblotting, and immunohistochemistry. LRP was found in hepatocytes and bile epithelia of normal human and rat liver showing distinct interindividual variations. In human tissues, the LRP expression levels of dysplastic liver nodules, hepatocellular adenomas, and carcinomas were highly variable, including decreased but also distinctly increased staining intensities. Mean expression levels, however, were comparable to the surrounding tissue. Considerable levels of LRP mRNA and protein were also found in human hepatoma cell lines. To study LRP expression from the beginning of hepatocarcinogenesis onward, rats were subjected to a tumor initiation/promotion protocol leading to preneoplastic hepatocytes present as single cells or multicellular clones, followed by adenoma and carcinoma. All of the (pre)neoplastic rat liver lesions expressed, comparable to the surrounding tissue, considerable amounts of LRP. We conclude that LRP might be one mechanism involved in the intrinsically high but variable chemoresistance of normal and (pre)neoplastic hepatocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».