Safety and Toxicity Analysis of Oxaliplatin Combined With Fluorouracil or as a Single Agent in Patients With Previously Treated Advanced Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Two consecutive compassionate use studies of oxaliplatin were conducted in the United States and Canada in more than 5000 patients with locally advanced or metastatic colorectal carcinoma who had experienced treatment failure after at least one prior chemotherapy regimen. PATIENTS AND METHODS: The main focus was safety. Patients were assigned to treatment with either single-agent oxaliplatin or oxaliplatin in combination with fluorouracil (FU) and with or without leucovorin (LV) in various regimens. Response data collection was not a trial objective, but time to treatment failure (TTF) was recorded in the first cohort (1370 patients). RESULTS: All treatment regimens were well tolerated, with an overall incidence of grade 3 or 4 hematologic toxicity of 23.2%, grade 3 or 4 treatment-related gastrointestinal toxicity of 26.4% (including diarrhea, vomiting, and mucositis), and grade 3 neurosensory toxicity 3.9%. Similar results were reported in the second cohort (3806 patients), in which the eligibility criteria were much less restrictive. In the first cohort (in which 83% received prior irinotecan), median TTF was 14 weeks, and was similar for the five regimens combining oxaliplatin and FU with or without LV, but significantly shorter for the single-agent oxaliplatin arm. The overall dose-intensity of oxaliplatin was maintained at 85.5% (range, 80.6% to 94.3%) of that prescribed by protocol (average 36.7 mg/m2/wk). CONCLUSION: These data in a heavily pretreated patient population confirm that oxaliplatin is safe when used as a single agent or with a variety of FU-based regimens as salvage therapy in patients with advanced colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».