Sentinel lymph-node biopsy after previous wide local excision for melanoma.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document experience with sentinel lymph-node biopsy in patients who have already undergone a wide local excision for melanoma because in many centres previous wide excision has been a contraindication for sentinel lymph-node biopsy. DESIGN: A prospective cohort study. SETTING: A tertiary care academic cancer centre. PATIENTS: One hundred patients who presented with cutaneous melanoma (depth >1 mm or Clark level IV) after having undergone wide local excision of the primary lesion that was not situated in the head or neck. The follow-up was 3 years. INTERVENTIONS: Sentinel lymph-node biopsy. Patients with truncal melanoma had preoperative lymphoscintigraphy to document the nodal basins at risk. Technetium-99m sulfur colloid (0.5-1 mCi in 0.5 mL) was injected intradermally around the scar, and the sentinel lymph node was excised with the aid of a hand-held gamma detector. OUTCOME MEASURES: Accuracy of the biopsy and false-negative rates in this setting. RESULTS: Of the 100 patients, 44 had truncal and 56 had extremity lesions. The average tumour depth was 3.47 mm and 3.07 mm respectively. Thirty-one patients had a sentinel lymph node positive for melanoma metastasis. Biopsies were positive for melanoma in 18 (41%) truncal lesions and 13 (23%) extremity lesions. There were 3 (9%) false-negative sentinel lymph-node biopsies as diagnosed by clinically evident nodal disease subsequently appearing in the nodal basin subjected to biopsy. Two occurred in patients after large rotation flap closures of truncal lesions. The third patient had a subungual melanoma of the great toe. No disease was found in the 2 nodes dissected. Two of the 3 false-negative biopsy results were obtained before serial sections and immunohistochemical staining were used to examine the sentinel lymph nodes. CONCLUSIONS: Sentinel lymph-node biopsies can successfully identify clinically occult nodal metastases in patients who have had previous wide local excision of a melanoma, but the false-negative rate in patients with rotation flap closures should be taken into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».