Survival and Neurocognitive Outcomes After Cardiac Extracorporeal Life Support in Children Less Than 5 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival after pediatric cardiac extracorporeal life support (ECLS) is guarded, and neurological morbidity varies widely. Our objective is to report our 10-year experience with cardiac ECLS, including survival and kindergarten entry neurocognitive outcomes; to identify predictors of mortality or adverse neurocognitive outcomes; and to compare 2 eras, before and after 2005. METHODS AND RESULTS: From 2000 to 2009, 98 children had venoarterial cardiac ECLS. Sixty-four patients (65%) survived to hospital discharge, and 50 (51%) survived ≤5 years of age. Neurocognitive follow-up of survivors was completed at mean (SD) age of 52.9 (8) months using Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence. Logistic regression analysis found the longer time (hours) for lactate to fall below 2 mmol/L on ECLS (hazard ratio, 1.39; 95% confidence interval, 1.05, 1.84; P=0.022), and the amount of platelets (mL/kg) given in the first 48 hours (hazard ratio, 1.18; 95% confidence interval, 1.06, 1.32; P=0.002) was independently associated with higher in-hospital mortality. Receiving ECLS after the year 2005 was independently associated with lower risk of in-hospital mortality (hazard ratio, 0.36; 95% confidence interval, 0.13, 0.99; P=0.048). Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation was not independently associated with mortality or neurocognitive outcomes. Era was not independently associated with neurocognitive outcomes. The full-scale intelligence quotient of survivors without chromosomal abnormalities was 79.7 (16.6) with 25% below 2 SD of the population mean. CONCLUSIONS: Mortality has improved over time; time for lactate to fall on ECLS and volume of platelets transfused are independent predictors of mortality. Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation and era were not independently associated with neurocognitive outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».