A<i>HERSCHEL</i>AND APEX CENSUS OF THE REDDEST SOURCES IN ORION: SEARCHING FOR THE YOUNGEST PROTOSTARS
Notice bibliographique
Résumé
We perform a census of the reddest, and potentially youngest, protostars in the Orion molecular clouds using data obtained with the PACS instrument on board the Herschel Space Observatory and the LABOCA and SABOCA instruments on APEX as part of the Herschel Orion Protostar Survey (HOPS). A total of 55 new protostar candidates are detected at 70 μm and 160 μm that are either too faint (m_(24) > 7 mag) to be reliably classified as protostars or undetected in the Spitzer/MIPS 24 μm band. We find that the 11 reddest protostar candidates with log λF_λ70/λF_λ24 > 1.65 are free of contamination and can thus be reliably explained as protostars. The remaining 44 sources have less extreme 70/24 colors, fainter 70 μm fluxes, and higher levels of contamination. Taking the previously known sample of Spitzer protostars and the new sample together, we find 18 sources that have log λF_λ70/λF_λ24 > 1.65; we name these sources "PACS Bright Red sources," or PBRs. Our analysis reveals that the PBR sample is composed of Class 0 like sources characterized by very red spectral energy distributions (SEDs; T_(bol) < 45 K) and large values of sub-millimeter fluxes (L_(smm)/L_(bol) > 0.6%). Modified blackbody fits to the SEDs provide lower limits to the envelope masses of 0.2-2 M_☉ and luminosities of 0.7-10 L_☉. Based on these properties, and a comparison of the SEDs with radiative transfer models of protostars, we conclude that the PBRs are most likely extreme Class 0 objects distinguished by higher than typical envelope densities and hence, high mass infall rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».