Rainforest habitat resistance to the migration of <i>Phytoseiulus persimilis</i> Athias‐Henriot (Acari: Phytoseiidae) in south‐eastern Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper tests the hypothesis that habitat differences affect the migratory ability of the Chilean predatory mite, Phytoseiulus persimilis, an introduced biological control agent of the spider mite, Tetranychus urticae. It is suggested that habitat resistance accounts for the species’ inability to invade rainforests in south‐eastern Queensland, Australia. Like its prey, P. persimilis migrates to distant plants on air currents. To test our hypothesis, populations of the Chilean predatory mite were established on potted bean plants in both remnant rainforest and adjacent open fields, and their migration monitored using sticky traps. Overall it was found that prey populations on leaves were similar in both habitats, but those of predators were about 20% lower in rainforest. However, the numbers of both predators and prey caught on sticky traps in rainforest were about 6% and 25%, respectively, of those caught in open fields, indicating a strongly reduced rate of aerial migration in the forest. The number of P. persimilis caught on the sticky traps increased with increasing populations of predators on foliage. Thus, dense vegetation inhibits the movement of air currents and inhibits colonisation by both predators and, to a lesser extent, spider mites. These results suggest that the inhibition of aerial migration is one reason for lower numbers of P. persimilis in forest habitats, both because its own vagility is restricted, and because its prey is less able to disperse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».