DNA barcoding discriminates a new cryptic grass species revealed in an ethnobotany study by the hill tribes of the Western Ghats in southern India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Our research brought together traditional aboriginal knowledge (TK) and scientific knowledge (SK) to explore the relationship between scientific and aboriginal systems of botanical classification and the corresponding valorization(s) of biological diversity in the Western Ghats of southern India. We worked with two aboriginal cultures namely 'Irulas' and 'Malasars' of the Nilgiri Biosphere Reserve with an objective of evaluating the ability of different knowledge systems (SK and TK) to distinguish grass species belonging to the genus Tripogon, and assess the ability of DNA barcoding to discriminate a new cryptic species 'Tripogon cope' as deciphered by the hill tribes. We discovered that the aboriginal informants identified a common ethnotaxa 'Sunai pul', which is a cryptic species of grass not recognized by the SK classification.'sunai pul' is very important to both aboriginal cultures with ritualistic and economic utility. Morphometric analysis confirms the cryptic nature of this new species, which was validated using DNA barcoding. DNA barcode regions matK and trnH-psbA showed distinct sequence variations among the closely related ethnotaxa. Given the cryptic nature of ethnotaxa, we propose that a DNA barcode may be a reliable tool to identify ethnotaxa. We have initiated further studies in other cultures to develop theoretically sophisticated insights concerning the encounter between 'local' and 'scientific' approaches to the use of biodiversity knowledge. Furthermore, the research will add to a unifying global effort to speed up the documentation and understanding of the planet's natural diversity, while simultaneously respecting the cultural heterogeneity as a vital component of biological diversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle