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Enregistrement W2144553478 · doi:10.1093/jnci/djs411

Myelodysplastic Syndrome and Benzene Exposure Among Petroleum Workers: An International Pooled Analysis

2012· article· en· W2144553478 sur OpenAlexaboutno aff
A. Robert Schnatter, Deborah C. Glass, Gong Tang, Robert Irons, Lesley Rushton

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioMyeloid leukemiaConfidence intervalLeukemiaInternal medicineMyelodysplastic syndromesCancerBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Benzene at high concentrations is known to cause acute myeloid leukemia (AML), but its relationship with other lymphohematopoietic (LH) cancers remains uncertain, particularly at low concentrations. In this pooled analysis, we examined the risk of five LH cancers relative to lower levels of benzene exposure in petroleum workers. METHODS: We updated three nested case-control studies from Australia, Canada, and the United Kingdom with new incident LH cancers among petroleum distribution workers through December 31, 2006, and pooled 370 potential case subjects and 1587 matched LH cancer-free control subjects. Quantitative benzene exposure in parts per million (ppm) was blindly reconstructed using historical monitoring data, and exposure certainty was scored as high, medium, or low. Two hematopathologists assigned diagnoses and scored the certainty of diagnosis as high, medium, or low. Dose-response relationships were examined for five LH cancers, including the three most common leukemia cell-types (AML, chronic myeloid leukemia [CML], and chronic lymphoid leukemia [CLL]) and two myeloid tumors (myelodysplastic syndrome [MDS] and myeloproliferative disease [MPD]). Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using conditional logistic regression, controlling for age, sex, and time period. RESULTS: Cumulative benzene exposure showed a monotonic dose-response relationship with MDS (highest vs lowest tertile, >2.93 vs ≤0.348 ppm-years, OR = 4.33, 95% CI = 1.31 to 14.3). For peak benezene exposures (>3 ppm), the risk of MDS was increased in high and medium certainty diagnoses (peak exposure vs no peak exposure, OR = 6.32, 95% CI = 1.32 to 30.2) and in workers having the highest exposure certainty (peak exposure vs no peak exposure, OR = 5.74, 95% CI = 1.05 to 31.2). There was little evidence of dose-response relationships for AML, CLL, CML, or MPD. CONCLUSIONS: Relatively low-level exposure to benzene experienced by petroleum distribution workers was associated with an increased risk of MDS, but not AML, suggesting that MDS may be the more relevant health risk for lower exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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