Timing and cause of water level fluctuations in Kluane Lake, Yukon Territory, over the past 5000 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We reconstructed late Holocene fluctuations of Kluane Lake in Yukon Territory from variations in bulk physical properties and carbon and nitrogen elemental and isotopic abundances in nine sediment cores. Fluctuations of Kluane Lake in the past were controlled by changes in climate and glaciers, which affected inflow of Slims and Duke rivers, the two largest sources of water flowing into the lake. Kluane Lake fluctuated within a narrow range, at levels about 25 m below the present datum, from about 5000 to 1300 cal yr BP. Low lake levels during this interval are probably due to southerly drainage of Kluane Lake to the Pacific Ocean, opposite the present northerly drainage to Bering Sea. Slims River, which today is the largest contributor of water to Kluane Lake, only rarely flowed into the lake during the period 5000 to 1300 cal yr BP. The lake rose 7–12 m between 1300 and 900 cal yr BP, reached its present level around AD 1650, and within a few decades had risen an additional 12 m. Shortly thereafter, the lake established a northern outlet and fell to near its present level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».