Cardiac Troponin T Predicts Long-Term Outcomes in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased plasma troponin T (cTnT), but not troponin I (cTnI), is frequently observed in end-stage renal failure patients. Although generally considered spurious, we previously reported an associated increased mortality at 12 months. METHODS: We studied long-term outcomes in 244 patients on chronic hemodialysis for up to 34 months, correlating the outcomes to plasma cTnT in routine predialysis samples. In addition, subsequent plasma samples at least 1 year later and within 6 months of data analysis were available in 97 patients and were used to identify patients with increasing plasma cTnT. The endpoints used were death and new or worsening coronary, cerebro-, and peripheral vascular disease and neuropathy. RESULTS: Transplantation occurred more frequently in patients with low initial cTnT: 31%, 13%, and 3% in the groups with cTnT < 0.010, 0.010-0.099, and > or = 0.100 microg/L, respectively. In the same groups, total deaths occurred in 6%, 43%, and 59% and cardiac deaths in 0%, 14%, and 24% of patients. In patients with follow-up samples, the group with increasing cTnT had a significantly increased death (relative risk, 2.0; P = 0.028). The increase was mainly in cardiac and sudden deaths. CONCLUSIONS: Higher plasma cTnT predicts long-term all-cause mortality in hemodialysis patients, even at concentrations < 0.100 microg/L, as does an increasing cTnT concentration over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».