Cardiac Troponin T Predicts Long-Term Outcomes in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased plasma troponin T (cTnT), but not troponin I (cTnI), is frequently observed in end-stage renal failure patients. Although generally considered spurious, we previously reported an associated increased mortality at 12 months. METHODS: We studied long-term outcomes in 244 patients on chronic hemodialysis for up to 34 months, correlating the outcomes to plasma cTnT in routine predialysis samples. In addition, subsequent plasma samples at least 1 year later and within 6 months of data analysis were available in 97 patients and were used to identify patients with increasing plasma cTnT. The endpoints used were death and new or worsening coronary, cerebro-, and peripheral vascular disease and neuropathy. RESULTS: Transplantation occurred more frequently in patients with low initial cTnT: 31%, 13%, and 3% in the groups with cTnT < 0.010, 0.010-0.099, and > or = 0.100 microg/L, respectively. In the same groups, total deaths occurred in 6%, 43%, and 59% and cardiac deaths in 0%, 14%, and 24% of patients. In patients with follow-up samples, the group with increasing cTnT had a significantly increased death (relative risk, 2.0; P = 0.028). The increase was mainly in cardiac and sudden deaths. CONCLUSIONS: Higher plasma cTnT predicts long-term all-cause mortality in hemodialysis patients, even at concentrations < 0.100 microg/L, as does an increasing cTnT concentration over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».