Canadian normative data for the SF-36 health survey. Canadian Multicentre Osteoporosis Study Research Group.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Medical Outcomes Study 36-item Short Form (SF-36) is a widely used measure of health-related quality of life. Normative data are the key to determining whether a group or an individual scores above or below the average for their country, age or sex. Published norms for the SF-36 exist for other countries but have not been previously published for Canada. METHODS: The Canadian Multicentre Osteoporosis Study is a prospective cohort study involving 9423 randomly selected Canadian men and women aged 25 years or more living in the community. The sample was drawn within a 50-km radius of 9 Canadian cities, and the information collected included the SF-36 as a measure of health-related quality of life. This provided a unique opportunity to develop age- and sex-adjusted normative data for the Canadian population. RESULTS: Canadian men scored substantially higher than women on all 8 domains and the 2 summary component scales of the SF-36. Canadians scored higher than their US counterparts on all SF-36 domains and both summary component scales and scored higher than their UK counterparts on 4 domains, although many of the differences are not large. INTERPRETATION: The differences in the SF-36 scores between age groups, sexes and countries confirm that these Canadian norms are necessary for comparative purposes. The data will be useful for assessing the health status of the general population and of patient populations, and the effect of interventions on health-related quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle