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Enregistrement W2144562834 · doi:10.1016/j.sexol.2006.04.008

L'effet de l'âge sur le répertoire et le plaisir sexuel

2006· article· fr· W2144562834 sur OpenAlexaff
Gilles Trudel, M.R. Goldfarb

Notice bibliographique

RevueSexologies · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoirePsychologyHumanitiesSexual behaviorArtDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le comportement sexuel et le niveau de plaisir associé aux activités sexuelles furent évalués en utilisant l'inventaire des comportements sexuels chez 119 hommes et femmes âgés de 19 à 48 ans et chez 172 femmes et hommes âgés de 52 à 75 ans. Une première analyse du répertoire sexuel montre que les activités sexuelles les plus fréquemment pratiquées chez les deux groupes sont très différentes. De plus, l'étendue du répertoire du groupe plus jeune fut significativement supérieure lorsqu'on le compare à celui des sujets plus âgés. Concernant le niveau de plaisir associé avec les activités sexuelles, les femmes plus jeunes rapportent un niveau significativement plus élevé de plaisir que les plus âgées. Cependant, le niveau de plaisir n'est pas significativement différent chez les hommes jeunes et plus âgés. The sexual behavior repertoire and the level of pleasure associated with sexual activities were evaluated using the Sexual Behavior Inventory in 119 men and women aged 19 to 48 and in 172 men and women aged 52 to 75. A first analysis of the sexual behavior repertoire showed that the most frequently practiced sexual activities by both groups were quite different in nature. Moreover, the extent of the sexual behavior repertoire of the younger group was significantly superior to the one declared by the older group. Regarding the level of pleasure associated with sexual activities, younger women reported a significantly higher level of pleasure than their older counterparts. However, the level of pleasure was not significantly different between the younger and older men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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