A Role for Diacylglycerol Acyltransferase during Leaf Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Lipid analysis of rosette leaves from Arabidopsis has revealed an accumulation of triacylglycerol (TAG) with advancing leaf senescence coincident with an increase in the abundance and size of plastoglobuli. The terminal step in the biosynthesis of TAG in Arabidopsis is catalyzed by diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1; EC 2.3.1.20). When gel blots of RNA isolated from rosette leaves at various stages of development were probed with the Arabidopsis expressed sequence tag clone, E6B2T7, which has been annotated as DGAT1, a steep increase in DGAT1 transcript levels was evident in the senescing leaves coincident with the accumulation of TAG. The increase in DGAT1 transcript correlated temporally with enhanced levels of DGAT1 protein detected immunologically. Two lines of evidence indicated that the TAG of senescing leaves is synthesized in chloroplasts and sequesters fatty acids released from the catabolism of thylakoid galactolipids. First, TAG isolated from senescing leaves proved to be enriched in hexadecatrienoic acid (16:3) and linolenic acid (18:3), which are normally present in thylakoid galactolipids. Second, DGAT1 protein in senescing leaves was found to be associated with chloroplast membranes. These findings collectively indicate that diacylglycerol acyltransferase plays a role in senescence by sequestering fatty acids de-esterified from galactolipids into TAG. This would appear to be an intermediate step in the conversion of thylakoid fatty acids to phloem-mobile sucrose during leaf senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».