Validity of an Internet version of the Multiple Sclerosis Neuropsychological Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychological batteries are long and require expertise to administer. For this reason, the Multiple Sclerosis Neuropsychological Questionnaire (MSNQ) was developed as it is quick and easy to complete. The informant version of the scale has proven to be a useful screen for cognitive impairment in multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: The objective was to validate an Internet version of the MSNQ. METHODS: The following psychometric data were collected at home over the Internet in 82 MS patients: (a) patient self-report version MSNQ (P-MSNQ), (b) informant version MSNQ (I-MSNQ), and (c) Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D). Thereafter patients underwent in-office testing with the Brief Repeatable Battery of Neuropsychological Tests (BRB-N). The sensitivity and specificity of the Internet MSNQ to detect cognitive impairment relative to the BRB-N was determined using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. RESULTS: Thirty-five percent of the sample was cognitively impaired. The P-MSNQ was correlated with depression and two tests of the BRB-N. The I-MSNQ was correlated with depression and all five tests of the BRB-N. A cut-off score of 26 on the I-MSNQ gave a sensitivity and specificity of 72% and 60% respectively. Test-retest and internal reliability analyses were strong for both the P-MSNQ and I-MSNQ. CONCLUSION: This is the first attempt at an Internet validation of the MSNQ. The modest sensitivity and specificity values suggest that further research is needed before either the patient or informant version of the MSNQ can be used for neuropsychological screening purposes over the Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».