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Enregistrement W2144568791

Sources of Information in Highways: A Bibliography

2001· article· en· W2144568791 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Krummes, Betty Ambler, Paul L. Atwood, Janet Bix, Laurel Clark, John Gallwey, Kay Geary, Judy Gutshall, Susan Haake, Lynn Matis, Gisela Motzkus, Robert M. Sweet

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal Highway Administration
Mots-clésBibliographyLibrary scienceThe InternetWork (physics)Division (mathematics)Operations researchComputer scienceWorld Wide WebEngineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bibliography, containing over 650 entries, is intended to serve as a guide to the major sources of information on highways. While sources listed focus primarily on the United States and Canada, some international materials have been included. Though emphasis is on current publications, some materials of historical interest have also been included. Resources listed in the bibliography include both print and electronic materials, with many Internet sites falling within that latter category. The bibliography was a collaborative effort and was compiled by twelve members of the Transportation Division of the Special Libraries Association. The resultant bibliography is part of a larger Transportation Division project, a revised edition of the Division's multi-volume work, Sources of Information in Transportation. The full, multi-volume new edition (its 5th ) will be available in electronic format on the Internet, with a publication date of late 2001 anticipated. Information concerning the new edition of Sources of Information in Transportation may be found at the Division's website: http://www.library.nwu.edu/transportation/slatran/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0390,080
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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