Respiratory muscle injury, fatigue and serum skeletal troponin I in rat
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate injury to respiratory muscles of rats breathing against an inspiratory resistive load, we measured the release into blood of a myofilament protein, skeletal troponin I (sTnI), and related this release to the time course of changes in arterial blood gases, respiratory drive (phrenic activity), and pressure generation. After approximately 1.5 h of loading, hypercapnic ventilatory failure occurred, coincident with a decrease in the ratio of transdiaphragmatic pressure to integrated phrenic activity (P(di)/ integral Phr) during sighs. This was followed at approximately 1.9 h by a decrease in the P(di)/ integral Phr ratio during normal loaded breaths (diaphragmatic fatigue). Loading was terminated at pump failure (a decline of P(di) to half of steady-state loaded values), approximately 2.4 h after load onset. During 30 s occlusions post loading, rats generated pressure profiles similar to those during occlusions before loading, with comparable blood gases, but at a higher neural drive. In a second series of rats, we tested for sTnI release using Western blot-direct serum analysis of blood samples taken before and during loading to pump failure. We detected only the fast isoform of sTnI, release beginning midway through loading. Differential detection with various monoclonal antibodies indicated the presence of modified forms of fast sTnI. The release of fast sTnI is consistent with load-induced injury of fast glycolytic fibres of inspiratory muscles, probably the diaphragm. Characterization of released fast sTnI may provide insights into the molecular basis of respiratory muscle dysfunction; fast sTnI may also prove useful as a marker of impending respiratory muscle fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».