Classification of Canine Malignant Lymphomas According to the World Health Organization Criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out to test the accuracy and consistency of veterinary pathologists, not specialists in hematopathology, in applying the World Health Organization (WHO) system of classification of canine lymphomas. This study represents an initiative of the ACVP Oncology Committee, and the classification has been endorsed by the World Small Animal Veterinary Association (WASVA). Tissue biopsies from cases of canine lymphoma were received from veterinary oncologists, and a study by pathologists given only signalment was carried out on 300 cases. Twenty pathologists reviewed these 300 cases with each required to choose a diagnosis from a list of 43 B and T cell lymphomas. Three of the 20 were hematopathologists who determined the consensus diagnosis for each case. The 17 who formed the test group were experienced but not specialists in hematopathology, and most were diplomates of the American or European Colleges of Veterinary Pathology. The overall accuracy of the 17 pathologists on the 300 cases was 83%. When the analysis was limited to the 6 most common diagnoses, containing 80% of all cases, accuracy rose to 87%. In a test of reproducibility enabled by reintroducing 5% of cases entered under a different identity, the overall agreement between the first and second diagnosis ranged from 40 to 87%. The statistical review included 43,000 data points for each of the 20 pathologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle