Deep-sea sponge grounds enhance diversity and abundance of epibenthic megafauna in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beazley, L. I., Kenchington E. L., Murillo, F. J., and Sacau, M. 2013. Deep-sea sponge grounds enhance diversity and abundance of epibenthic megafauna in the Northwest Atlantic. – ICES Journal of Marine Science, 70: . The influence of structure-forming deep-water sponge grounds on the composition, diversity, and abundance of the local epibenthic megafaunal community of the Flemish Pass area, Northwest Atlantic was statistically assessed. These habitats are considered vulnerable marine ecosystems and, therefore, warrant conservation measures to protect them from bottom fishing activities. The epibenthic megafauna were quantified from four photographic transects, three of which were located on the western slope of the Flemish Cap with an overall depth range of 444–940 m, and the fourth in the southern Flemish Pass between 1328 and 1411 m. We observed a diverse megafaunal community dominated by large numbers of ophiuroids and sponges. On the slope of the Flemish Cap, sponge grounds were dominated by axinellid and polymastid sponges, while the deeper sponge ground in the southern Flemish Pass was formed mainly by geodiids and Asconema sp. The presence of structure-forming sponges was associated with a higher biodiversity and abundance of associated megafauna compared with non-sponge habitat. The composition of megafauna significantly differed between sponge grounds and non-sponge grounds and also between different sponge morphologies. Surface chlorophyll a and near-bottom salinity were important environmental determinants in generalized linear models of megafaunal species richness and abundance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».