Marine palynology and its use for studying nearshore environments
Notice bibliographique
Résumé
Palynology is the study of microfossils composed of highly resistant organic matter called palynomorphs. In the sediments of neritic environments, palynomorphs may include cysts of dinoflagellates, phycoma of prasinophytes, organic linings of benthic foraminifers and thecamoebians, in addition to inputs from the terrestrial vegetation (pollen grains and spores) or the freshwater biota (chlorococcales). Marine palynology is thus used for characterizing the type of sedimentary environment, identifying the source of organic matter in the sediment, and weighting the relative importance of fluvial and pelagic inputs. Among marine palynomorphs, dinoflagellate cysts or dinocysts usually dominate the assemblages. Dinocysts comprise phototrophic and heterotrophic taxa and occur in almost all aquatic environments. Along the continental margins, assemblages are usually characterized by high species diversity and cyst concentrations reaching up to 10 5 cysts cm -3 . The distribution of dinocyst assemblages in sediments shows latitudinal patterns in addition to onshore to offshore gradients. Multivariate analyses illustrate close relationships between dinocyst assemblages and sea-surface parameters such as sea-ice cover, salinity, temperature, seasonality and productivity. Transfer functions developed from dinocysts permit the reconstruction of sea-surface temperature and salinity and the evaluation of past productivity, with applications dealing with climate changes and eutrophication. Dinocysts are also used for the study of harmful algal blooms since a few taxa relate to toxic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».