Construct Validity of the Violence Risk Scale—Sexual Offender Version for Measuring Sexual Deviance
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have identified sexual deviance as a particularly strong predictor of sexual recidivism in sex offenders. The present study examined the construct validity (i.e., convergent and discriminant validity) of the three dynamic factor domains (Sexual Deviance, Criminality, Treatment Responsivity) of the Violence Risk Scale- Sexual Offender version (VRS-SO) as well as the Screening Scale for Pedophilic Interests (SSPI; for comparison purposes) with respect to phallometric measures of sexual deviance. VRS-SO and phallometric data were collected from 124 federally incarcerated sex offenders from a maximum security forensic psychiatric facility. The Sexual Deviance factor and SSPI were positively correlated to varying degrees with computed arousal indexes (Percent Full Erection, difference scores) for child stimuli but were not significantly correlated with nondeviant arousal, supporting the convergent and discriminant validity of these measures, respectively. Convergent validity also appeared stronger for sex offender subtypes with child victims. Criminality and Treatment Responsivity did not correlate with male stimuli, although they were positively correlated with arousal to female profiles. The VRS-SO Sexual Deviance factor and some phallometric indexes of deviant arousal (e.g., female children) were predictive of sexual recidivism whereas the SSPI was not. The pattern of findings across analyses broadly supports the construct validity of the VRS-SO in assessing sexual deviance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».