Lacunar Strokes in Patients With Diabetes Mellitus: Risk Factors, Infarct Location, and Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diabetes mellitus is an independent risk factor for lacunar strokes. Few data are available regarding patient features, infarct location, and recurrent vascular events for patients with diabetes mellitus with lacunar stroke. METHODS: We compared features at study entry and prognosis during 3.6 years of follow-up of patients with diabetes mellitus versus patients without diabetes mellitus with recent lacunar stroke participating in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) randomized trial. RESULTS: Among the 3020 participants, the prevalence of diabetes mellitus was 37% with a mean duration of 11 years. Diabetes mellitus was independently associated with slightly younger age (63 versus 64 years; P<0.001), Hispanic ethnicity (36% versus 28%; P<0.0001), ischemic heart disease (11% versus 6%; P=0.002), and peripheral vascular disease (5% versus 2%; P<0.001). Patients with diabetes mellitus more frequently had intracranial stenosis ≥50% (P<0.001), infarcts involving the brain stem or cerebellum (P<0.001), and more extensive white matter abnormalities (P<0.001). Patients with diabetes mellitus were almost twice as likely to have a recurrent stroke (hazard ratio [HR], 1.8; 95% confidence interval [CI], 1.4-2.3), recurrent ischemic stroke (HR, 1.8; 95% CI, 1.4-2.4), disabling/fatal stroke (HR, 1.8; 95% CI, 1.2-2.9), myocardial infarction (HR, 1.7; 95% CI, 1.0-2.8), and death (HR, 2.1 95% CI, 1.6-2.8) compared with patients without diabetes mellitus. CONCLUSIONS: Patients with diabetes mellitus with lacunar stroke have a distinctive clinical profile that includes double the prevalence of systemic and intracranial atherosclerosis, preferential involvement of the posterior circulation, and a poor prognosis for recurrent stroke and death. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00059306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».