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Enregistrement W2144592896 · doi:10.1146/annurev-food-041715-033346

Unraveling Anthocyanin Bioavailability for Human Health

2016· review· en· W2144592896 sur OpenAlexaff
Mary Ann Lila, Britt Burton‐Freeman, Mary H. Grace, Wilhelmina Kalt

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Food Science and Technology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNorth Carolina State University
Mots-clésBioavailabilityAnthocyaninFlavonoidChemistryIngestionFood scienceBiochemistryBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review considers the bioavailability of health-protective anthocyanin pigments from foods, in light of the multiple molecular structures and complicated traffic patterns taken by anthocyanins both as flavonoid metabolites and as phenolic acid metabolites within the body. Anthocyanins have generally been considered to have notoriously poor bioavailability, based on the very low levels typically detected in routine human blood draws after ingestion. Although some investigations have assessed anthocyanin bioavailability solely based on the measurement of parent anthocyanins or phenolic acid breakdown products, more recent research has increasingly revealed the presence, qualitative diversity, relatively high concentrations, and tenacity of molecular intermediates of anthocyanins that retain the unique flavonoid C6-C3-C6 backbone structure. We argue that the persistence of anthocyanin metabolites suggests enterohepatic recycling, leading to prolonged residence time, and supports the notion that anthocyanins are far more bioavailable than previously suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations311
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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