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Enregistrement W2144595333 · doi:10.1200/jco.2011.41.2734

Randomized Controlled Trial of a Computerized Decision Aid on Adjuvant Radioactive Iodine Treatment for Patients With Early-Stage Papillary Thyroid Cancer

2012· article· en· W2144595333 sur OpenAlexafffund
Anna M. Sawka, Sharon E. Straus, Lorne Rotstein, James D. Brierley, Richard Tsang, L. Sylvia, Phillip Segal, Catherine M. Kelly, Afshan Zahedi, Jeremy L. Freeman, Philip Solomon, Jennifer Anderson, Kevin E. Thorpe, Amiram Gafni, Gary Rodin, David P. Goldstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRadioactive iodineThyroid cancerStage (stratigraphy)Randomized controlled trialAdjuvantOncologyCancerPapillary thyroid cancerThyroidInternal medicineNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Decision-making on adjuvant radioactive iodine (RAI) treatment for early-stage papillary thyroid cancer (PTC) is complex because of uncertainties in medical evidence. Using a parallel, two-arm, randomized, controlled trial design, we examined the impact of a patient-directed computerized decision aid (DA) on the medical knowledge and decisional conflict in patients with early-stage PTC considering the choice of being treated with adjuvant RAI or not. The DA describes the rationale, possible risks and benefits, and the medical evidence uncertainty relating to the choice. PATIENTS AND METHODS: We recruited 74 patients with early-stage PTC after thyroidectomy. Participants were assigned by using 1:1 central computerized randomization to either the DA group with usual care (intervention) or usual care alone (control). Medical knowledge about PTC and RAI treatment (the primary outcome), as well as decisional conflict (a secondary outcome), were measured by using validated questionnaires, and the respective scores were compared between groups. RESULTS: Consistent with PTC epidemiology, 83.8% (62 of 74) of the participants were women, and the mean age was 45.8 years (range, 19 to 79 years). Medical knowledge about PTC and RAI treatment was significantly greater and decisional conflict was significantly reduced in the DA group compared with the control group (respective P values < .001). The use of adjuvant RAI treatment was not significantly different between groups (DA group, 11 of 37 [29.7%]; controls, seven of 37 [18.9%]; P = .278). CONCLUSION: A computerized DA improves informed decision making in patients with early-stage PTC who are considering adjuvant RAI treatment. DAs are useful for patients facing decisions subject to medical evidence uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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