Tree rings used to assess time since death of deadwood of different decay classes in beech and silver fir forests in the central Apennines (Molise, Italy)
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between time since death and morphological characteristics of Abies alba Mill. (European silver fir) and Fagus sylvatica L. (European beech) stumps in two forest stands in the central Apennines. At each site, 15 or 16 living trees were selected, and increment cores were collected to build master ring-width chronologies. For both sites, cross sections were collected from stumps. Samples were assigned to visually discernible decay classes, and their death date dendrochronologically determined. Using cross-dating techniques, stumps cross-dated significantly with standard chronologies, and it was possible to assign a year of death to 77% and 69% of sampled A. alba and F. sylvatica stumps, respectively. Analysis of the time since death of the stumps suggests that the two species have similar decay rates, although A. alba was faster in passing from class 2 to class 3. However, this study revealed a continuum through decay classes and showed a high variability in the transition rate from one class to another. Overall, information obtained using dendrochronological techniques was valuable for assessing deadwood decomposition rates. The variability found in stump decomposition rates indicates that existing decay classification schemes, although providing information on decomposition timing, are hardly applicable to these forest stands and that the relationship between qualitatively assessed decay classes and time since death of trees appears to be rather weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».