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Enregistrement W2144607904 · doi:10.1186/1754-6834-7-79

Enhanced photo-fermentative H2 production using Rhodobacter sphaeroides by ethanol addition and analysis of soluble microbial products

2014· article· en· W2144607904 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyKorea Institute of Energy Research
Mots-clésRhodobacter sphaeroidesFermentationChemistryRaw materialEthanolEthanol fuelFood scienceYield (engineering)BiofuelHydrogen productionBiomass (ecology)Pulp and paper industryPhotosynthesisBiochemistryOrganic chemistryBiotechnologyHydrogenMaterials scienceBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biological fermentation routes can provide an environmentally friendly way of producing H2 since they use renewable biomass as feedstock and proceed under ambient temperature and pressure. In particular, photo-fermentation has superior properties in terms of achieving high H2 yield through complete degradation of substrates. However, long-term H2 production data with stable performance is limited, and this data is essential for practical applications. In the present work, continuous photo-fermentative H2 production from lactate was attempted using the purple non-sulfur bacterium, Rhodobacter sphaeroides KD131. As a gradual drop in H2 production was observed, we attempted to add ethanol (0.2% v/v) to the medium. RESULTS: As continuous operation went on, H2 production was not sustained and showed a negligible H2 yield (< 0.5 mol H2/mol lactateadded) within two weeks. Electron balance analysis showed that the reason for the gradual drop in H2 production was ascribed to the increase in production of soluble microbial products (SMPs). To see the possible effect of ethanol addition, a batch test was first conducted. The presence of ethanol significantly increased the H2 yield from 1.15 to 2.20 mol H2/mol lactateadded, by suppressing the production of SMPs. The analysis of SMPs by size exclusion chromatography showed that, in the later period of fermentation, more than half of the low molecular weight SMPs (< 1 kDa) were consumed and used for H2 production when ethanol had been added, while the concentration of SMPs continuously increased in the absence of ethanol. It was found that the addition of ethanol facilitated the utilization of reducing power, resulting in an increase in the cellular levels of NAD(+) and NADP(+). In continuous operation, ethanol addition was effective, such that stable H2 production was attained with an H2 yield of 2.5 mol H2/mol lactateadded. Less than 15% of substrate electrons were used for SMP production, whereas 35% were used in the control. CONCLUSIONS: We have found that SMPs are the key factor in photo-fermentative H2 production, and their production can be suppressed by ethanol addition. However, since external addition of ethanol to the medium represents an extra economic burden, ethanol should be prepared in a cost-effective way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle