Nuclear Factor-κB Nuclear Localization Is Predictive of Biochemical Recurrence in Patients with Positive Margin Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radical prostatectomy (RP) patients with positive surgical margins are at increased risk for recurrence, emphasizing the need for prognostic markers to stratify probable outcome for optimal patient management decisions. We tested the hypothesis that nuclear localization of nuclear factor (NF)-kappaB, a transcription factor involved in the regulation of cell growth, angiogenesis, invasion, and apoptosis, is associated with an increased risk of biochemical recurrence after RP. EXPERIMENTAL DESIGN: Analyses addressed data from 42 patients (age range, 52-72 years; mean age, 63.7 years) who exhibited positive surgical margins after RP. Immunohistochemical analysis of NF-kappaB (p65) was performed on the positive margin tissue. A nuclear staining cutoff of >5% was considered positive. The relation between nuclear NF-kappaB expression and biochemical recurrence (prostate-specific antigen >0.3 ng/mL and rising) after RP was tested in univariate and multivariate Cox regression models. RESULTS: Biochemical recurrence was recorded in 23 patients (54.8%; median follow-up, 3.2 years). Univariate Cox regression demonstrated a 4.9-fold (95% confidence interval, 1.5-16.7; P = 0.01) higher rate of recurrence in men with NF-kappaB > 5%. In the multivariate model, after controlling for primary (P = 0.004) and secondary (P = 0.7) Gleason patterns, lymph node (P = 0.06) and seminal vesicle invasion (P = 0.2), and preoperative prostate-specific antigen (P = 0.009), NF-kappaB > 5% was associated with a 6.2-fold higher risk of biochemical recurrence (95% confidence interval, 1.7-23.5; P = 0.007). CONCLUSIONS: In univariate and multivariate analysis, NF-kappaB nuclear expression was strongly predictive of biochemical recurrence in patients with positive surgical margins after RP. We propose that nuclear NF-kappaB may serve as a useful independent molecular marker for stratifying patients at risk for recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».