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Enregistrement W2144615358 · doi:10.1186/2048-7010-1-s1-s1

What is trust?: perspectives from farmers and other experts in the field of agriculture in Africa

2012· article· en· W2144615358 sur OpenAlex
Obidimma Ezezika, Jessica Oh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésHonestyGeneral partnershipPublic relationsContext (archaeology)AgricultureBusinessFace (sociological concept)MarketingPolitical scienceSociologyPsychologySocial psychologyGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural biotechnology public-private partnerships (PPPs) have been recognized as necessary for improving agricultural productivity and increasing food production in sub-Saharan Africa. However, there are issues of public trust uniquely associated with PPPs involved in the development of genetically modified (GM) crops. Insight into how trust is understood by agbiotech stakeholders is needed to be able to promote and improve trust among actors comprising agbiotech PPPs. This study aimed to explore how stakeholders from the agricultural sector in sub-Saharan Africa understood the concept of trust in general as well as in the context of agbiotech PPPs. Our data collection relied on sixty-one semi-structured, face-to-face interviews conducted with agbiotech stakeholders as part of a larger study investigating the role of trust in eight agbiotech projects across Africa. Interview transcripts were analyzed to create a narrative on how trust is understood by the study’s participants. Responses to the question “what is trust?” were diverse. However, across interviewees’ responses we identified six themes. In order to build and foster trust in a partnership, partners reported that one must practice integrity and honesty; deliver results in an accountable manner; be capable and competent; share the same objectives and interests; be transparent about actions and intentions through clear communication; and target services toward the interests of the public. Participants reported that trust is either a very important factor or the most important factor in the making or breaking of success in agbiotech PPPs. The six themes that emerged from the interview data form a concept of trust. We thereby propose the following definition of trust in the context of agricultural biotechnology: an expectation held by an individual that the performance and behaviour of another will be supported by tangible results; facilitated by competency and transparency; grounded in a shared vision; and guided by integrity and an interest for the common good. This definition sheds light on important elements that agbiotech stakeholders believe should be present for trust to exist among members of agbiotech PPPs, for whom this definition can serve as a guide for building more effective partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle