What is trust?: perspectives from farmers and other experts in the field of agriculture in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural biotechnology public-private partnerships (PPPs) have been recognized as necessary for improving agricultural productivity and increasing food production in sub-Saharan Africa. However, there are issues of public trust uniquely associated with PPPs involved in the development of genetically modified (GM) crops. Insight into how trust is understood by agbiotech stakeholders is needed to be able to promote and improve trust among actors comprising agbiotech PPPs. This study aimed to explore how stakeholders from the agricultural sector in sub-Saharan Africa understood the concept of trust in general as well as in the context of agbiotech PPPs. Our data collection relied on sixty-one semi-structured, face-to-face interviews conducted with agbiotech stakeholders as part of a larger study investigating the role of trust in eight agbiotech projects across Africa. Interview transcripts were analyzed to create a narrative on how trust is understood by the study’s participants. Responses to the question “what is trust?” were diverse. However, across interviewees’ responses we identified six themes. In order to build and foster trust in a partnership, partners reported that one must practice integrity and honesty; deliver results in an accountable manner; be capable and competent; share the same objectives and interests; be transparent about actions and intentions through clear communication; and target services toward the interests of the public. Participants reported that trust is either a very important factor or the most important factor in the making or breaking of success in agbiotech PPPs. The six themes that emerged from the interview data form a concept of trust. We thereby propose the following definition of trust in the context of agricultural biotechnology: an expectation held by an individual that the performance and behaviour of another will be supported by tangible results; facilitated by competency and transparency; grounded in a shared vision; and guided by integrity and an interest for the common good. This definition sheds light on important elements that agbiotech stakeholders believe should be present for trust to exist among members of agbiotech PPPs, for whom this definition can serve as a guide for building more effective partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,024 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».