Intergenerational Programs for Persons With Dementia: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Participation in intergenerational programs can have a positive impact on quality of life and well-being across age groups. We sought to examine the characteristics, goals, and outcomes of intergenerational programs for persons with dementia and children or youth. Six hundred and seventy-nine unique abstracts were identified through a search of 7 medical databases, 16 social science databases, 2 gray literature databases, and other sources. Twenty-seven articles met criteria for review. Articles must have gathered information on program design, goals, outcomes, or participants' perceptions. Overall, 3 themes emerged: program design, outcomes for child or youth participants, and outcomes for persons with dementia. Music, arts-based, and narrative programs were most common. Outcomes include effects on perceptions of aging and dementia, behavior, mood, engagement and sense of self. The use of qualitative and quantitative data, as well as descriptive articles, provided a richer picture of the relational features of intergenerational programs to emerge. The type of program had less of an impact on positive outcomes than if the activity was meaningful for participants and supported shared opportunities for relationship building and growth. The relationship-based skill set and scope of social work practitioners provides opportunity for the development, facilitation, and evaluation of intergenerational programs. The difficulties of establishing best practices due to methodological challenges and implications for further research are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».