Density‐dependent mortality is mediated by foraging activity for prey fish in whole‐lake experiments
Notice bibliographique
Résumé
Whereas the effects of density-dependent growth and survival on population dynamics are well-known, mechanisms that give rise to density dependence in animal populations are not well understood. We tested the hypothesis that the trade-off between growth and mortality rates is mediated by foraging activity and habitat use. Thus, if depletion of food by prey is density-dependent, and leads to greater foraging activity and risky habitat use, then visibility and encounter rates with predators must also increase. We tested this hypothesis by experimentally manipulating the density of young rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) at risk of cannibalism, in a replicated single-factor experiment using eight small lakes, during an entire growing season. We found no evidence for density-dependent depletion of daphnid food in the nearshore refuge where most age-0 trout resided. Nonetheless, the proportion of time spent moving by individual age-0 trout, the proportion of individuals continuously active, and use of deeper habitats was greater in high density populations than in low density populations. Differences in food abundance among lakes had no effect on measures of activity or habitat use. Mortality of age-0 trout over the growing season was higher in high density populations, and in lakes with lower daphnid food abundance. Therefore, population-level mortality of age-0 trout is linked to greater activity and use of risky habitats by individuals at high densities. We suspect that food resources were depleted at small spatial and temporal scales not detected by our plankton sampling in the high density treatment, because food-dependent activity and habitat use by age-0 trout occurs in our lakes when food abundance is experimentally manipulated (Biro, Post & Parkinson, in press).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».