Prevalence and Incidence Studies of Anxiety Disorders: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the results of a systematic review of literature published between 1980 and 2004 reporting findings of the prevalence and incidence of anxiety disorders in the general population. METHOD: A literature search of epidemiologic studies of anxiety disorders was conducted, using Medline and HealthSTAR databases, canvassing English-language publications. Eligible publications were restricted to studies that examined age ranges covering the adult population. A set of predetermined inclusion and exclusion criteria were used to identify relevant studies. Prevalence and incidence data were extracted and analyzed for heterogeneity. RESULTS: A total of 41 prevalence and 5 incidence studies met eligibility criteria. We found heterogeneity across 1-year and lifetime prevalence rates of all anxiety disorder categories. Pooled 1-year and lifetime prevalence rates for total anxiety disorders were 10.6% and 16.6%. Pooled rates for individual disorders varied widely. Women had generally higher prevalence rates across all anxiety disorder categories, compared with men, but the magnitude of this difference varied. CONCLUSION: The international prevalence of anxiety disorders varies greatly between published epidemiologic reports. The variability associated with all anxiety disorders is considerably smaller than the variability associated with individual disorders. Women report higher rates of anxiety disorders than men. Several factors were found to be associated with heterogeneity among rates, including diagnostic criteria, diagnostic instrument, sample size, country studied, and response rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».