Long-Term Therapeutic and Orthotic Effects of a Foot Drop Stimulator on Walking Performance in Progressive and Nonprogressive Neurological Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stimulators applying functional electrical stimulation (FES) to the common peroneal nerve improve walking with a foot drop, which occurs in several disorders. OBJECTIVE: To compare the orthotic and therapeutic effects of a foot drop stimulator on walking performance of subjects with chronic nonprogressive (eg, stroke) and progressive (eg, multiple sclerosis) disorders. METHODS: Subjects with nonprogressive (41) and progressive (32) conditions used a foot drop stimulator for 3 to 12 months while walking in the community. Walking speed was measured with a 10-m test and a 4-minute figure-8 test; physiological cost index (PCI) and device usage were also measured. The subjects were tested with FES on and off (orthotic effect) before and after (therapeutic effect) stimulator use. RESULTS: After 3 months of FES use, the nonprogressive and progressive groups had a similar, significant orthotic effect (5.0% and 5.7%, respectively, P < .003; percentage change in mean values) and therapeutic effect with FES off (17.8% and 9.1%, respectively, P < .005) on figure-8 walking speed. Overall, PCI showed a decreasing trend (P = .031). The therapeutic effect on figure-8 speed diverged later between both groups to 28.0% (P < .001) and 7.9% at 11 months. The combined therapeutic plus orthotic effect on figure-8 speed at 11 months was, respectively, 37.8% (P < .001) and 13.1% (P = .012); PCI decreased 18.2% (P = .038) and 6.5%, respectively. CONCLUSIONS: Subjects with progressive and nonprogressive disorders had an orthotic benefit from FES up to 11 months. The therapeutic effect increased for 11 months in nonprogressive disorders but only for 3 months in progressive disorders. The combined effect remained significant and clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».