Expansion of Eucalyptus Woodlots in the Fertile Soils of the Highlands of Ethiopia: Could It Be a Treat on Future Cropland Use?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess the effect of land use change from eucalyptus to cropland on soil physico-chemical properties and perceptions of farmers in Koga irrigation area, Amhara Region. Soil samples were taken from 4 sites of three land uses (eucalyptus woodlots, cropland, and eucalyptus land use changed to cropping) and at 0-20, 20-40 and 40-60 cm depths. The three depths were used for analysis of soil chemical properties, whereas the first two depths for physical properties. Furthermore, randomly selected 15 farmers were interviewed for their perception on the state of soil fertility and crop yield conditions on lands that were recently changed from eucalyptus to cropland. The result showed that except for available P, sampled plots that were changed from eucalyptus to cropland were found better in soil chemical properties (pH, N, CEC) and SOM contents as compared to croplands. As compared to the other two land uses, total N was found larger at eucalyptus woodlots. Regarding soil physical properties (bulk density and texture), little or no difference was recorded among the different land use types. On top of that, farmers perceived that plots that were under eucalyptus have better fertility, require less nitrogen fertilizer and crops perform well compared to plots that are contineously under cropping. Thus, results of this study confirmed that changing land use from eucalyptus to cropland is possible without detrimental effect on soil properties and without affecting productivity of lands to raise crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle