Expansion of Eucalyptus Woodlots in the Fertile Soils of the Highlands of Ethiopia: Could It Be a Treat on Future Cropland Use?
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess the effect of land use change from eucalyptus to cropland on soil physico-chemical properties and perceptions of farmers in Koga irrigation area, Amhara Region. Soil samples were taken from 4 sites of three land uses (eucalyptus woodlots, cropland, and eucalyptus land use changed to cropping) and at 0-20, 20-40 and 40-60 cm depths. The three depths were used for analysis of soil chemical properties, whereas the first two depths for physical properties. Furthermore, randomly selected 15 farmers were interviewed for their perception on the state of soil fertility and crop yield conditions on lands that were recently changed from eucalyptus to cropland. The result showed that except for available P, sampled plots that were changed from eucalyptus to cropland were found better in soil chemical properties (pH, N, CEC) and SOM contents as compared to croplands. As compared to the other two land uses, total N was found larger at eucalyptus woodlots. Regarding soil physical properties (bulk density and texture), little or no difference was recorded among the different land use types. On top of that, farmers perceived that plots that were under eucalyptus have better fertility, require less nitrogen fertilizer and crops perform well compared to plots that are contineously under cropping. Thus, results of this study confirmed that changing land use from eucalyptus to cropland is possible without detrimental effect on soil properties and without affecting productivity of lands to raise crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».