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Enregistrement W2144637644

Evaluation of the status of contamination of arable soils in Poland with DDT and HCH residues; national and regional scales

2014· article· en· W2144637644 sur OpenAlexaboutno aff
B. Maliszewska-Kordybach, Agnieszka Klimkowicz‐Pawlas

Notice bibliographique

RevuePolish Journal of Environmental Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLindaneArable landEnvironmental scienceSoil waterContaminationPesticideEnvironmental chemistryPersistent organic pollutantOrganochlorine pesticideSoil testSoil contaminationToxicologyAgricultureAgronomyChemistryBiologyEcologySoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of our study was to evaluate the content of organochlorine pesticides (DDTs and HCHs) in the upper layer of arable soils in Poland. 214 soil samples were analyzed for the content of three HCH congeners (α-HCH, β-HCH, and γ-HCH) and three DDT compounds (pp’DDT, pp’DDE, and pp’DDD). The median soil concentration of Σ3DDT was 24.39 µg·kg -1 , while for Σ3HCH it was 2.85 µg·kg -1 with the highest contribution of γ-HCH isomer. Polish criteria for agricultural soils not polluted with DDTs are met by half of the samples. In the case of γ-HCH the Polish limit value of 0.5 µg·kg -1 was met in 6.5% of the samples. However, according to the less restrictive systems applied in other countries (Canada, Romania) none of the soil samples create a hazard due to contamination with DDTs, and only 6-11% exhibit too high concentrations of γHCH (residues of Lindane). The mean contents of DDTs and γ-HCH in soils from different provinces varied widely with the reverse interdependence of both groups of pesticides. The districts with the highest concentrations of DDT (Podlaskie, Wielkopolskie, and Mazowieckie) were characterized by the lowest mean residues of Lindane. This suggests the long-term effects of the prescriptive state system of distribution of pesticides used in Poland more than 40 years ago.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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