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Enregistrement W2144644336 · doi:10.1093/nar/gku676

Fanconi anemia signaling and Mus81 cooperate to safeguard development and crosslink repair

2014· article· en· W2144644336 sur OpenAlexafffund
Meghan Larin, David Gallo, Laura Tamblyn, Jay Yang, Hudson Liao, Nestor Sabat, Grant W. Brown, J. Peter McPherson

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFanconi anemiaBiologyDNA damageBone marrow failureDNA repairFANCD2Cancer researchGenome instabilityChromosome instabilityCell biologyGeneticsApoptosisImmunologyDNAGeneHaematopoiesisStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with Fanconi anemia (FA) are susceptible to bone marrow failure, congenital abnormalities, cancer predisposition and exhibit defective DNA crosslink repair. The relationship of this repair defect to disease traits remains unclear, given that crosslink sensitivity is recapitulated in FA mouse models without most of the other disease-related features. Mice deficient in Mus81 are also defective in crosslink repair, yet MUS81 mutations have not been linked to FA. Using mice deficient in both Mus81 and the FA pathway protein FancC, we show both proteins cooperate in parallel pathways, as concomitant loss of FancC and Mus81 triggered cell-type-specific proliferation arrest, apoptosis and DNA damage accumulation in utero. Mice deficient in both FancC and Mus81 that survived to birth exhibited growth defects and an increased incidence of congenital abnormalities. This cooperativity of FancC and Mus81 in developmental outcome was also mirrored in response to crosslink damage and chromosomal integrity. Thus, our findings reveal that both pathways safeguard against DNA damage from exceeding a critical threshold that triggers proliferation arrest and apoptosis, leading to compromised in utero development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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