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Enregistrement W2144646399 · doi:10.1109/jsen.2011.2166759

Continuous Size-Separation of Airborne Particles in a Microchannel for Aerosol Monitoring

2011· article· en· W2144646399 sur OpenAlexafffund
Allison Schaap, Chiu‐Wing Winnie Chu, Boris Stoeber

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésAerosolMicrochannelParticle sizeMicrofluidicsSeparation (statistics)Particle (ecology)RangingMaterials scienceChannel (broadcasting)Particle-size distributionNanotechnologyMechanicsMeteorologyPhysicsChemical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The real-time monitoring of aerosols is important for protecting human health and the environment. The small size of microchannels and their potential for integration with sensing technologies suggest them as a promising tool for the next generation of aerosol sensors. To that end, we present a novel microfluidics-based system for the size-separation of aerosols using the centrifugal force exerted on each particle as it travels around a curve. We demonstrate with simulations and experiments the separation by size of mixtures of aerosolized microspheres with diameters ranging from 0.2-3.2 μm. With bidisperse particle sizes in a single-outlet channel, a separation efficiency is defined to quantify how much of each of the two sizes of particles are located in distinct regions of the channel; the separation of mixtures at up to 80% separation efficiency is demonstrated. Particles are also separated into two or three outlets, each containing a different distribution of particles by size. Both experimental particle position and separation efficiency results match well with the simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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